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行業動態安全分析與預測范圍更廣

       安全分析與預測范圍更廣。基于大數據技術應用,網站安全管理會收集海量的數據進行分析,所收集數據包括結構化數據,也包括非結構化數據,數據的種類、數量都極度豐富,與傳統的網站安全分析相比,大數據技術對于安全信息數據的處理能力更強,因此安全分析與預測的范圍更廣。

       在信息技術高度發展的當代社會,網站安全威脅的來源很多,類型也很多,并且處于持續的創新變化當中,例如Web服務器漏洞攻擊、網頁漏洞攻擊、DNS攻擊等,傳統網站安全管理技術是基于攻擊發生之后再采取補救措施。大數據技術與網絡態勢感知技術兩者融合應用,可以橫向搜集整個行業全球范圍內的安全數據,縱向搜集較長時間段的安全歷史數據等,然后對其進行綜合分析,并作出合理分析與預測,提前進行主動防御。

       在網站安全攻擊中,有部分安全攻擊是具有規律性的,或者是定期爆發,或者是通過試探持續加大攻擊力度,或者是將攻擊隱藏于一些零散的數據當中,大數據和網絡態勢感知都可以對其進行有效分析與預測,積極做出安全防御。

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