根據戈登.摩爾的觀察和摩爾定律，這些年來，處理器的速度在不斷加快。這種驚人的增長速度導致計算機和服務器消耗的電力越來越多。采用的技術和芯片類型不同，使得時鐘速度與電力消耗的比例有所不同。有些芯片采用了一些技術，在CPU空閑時，降低時鐘速度，從而減少電力消耗，據說多核處理器可以用較低的電力消耗獲得較高的時鐘速度。但對于相似的芯片組架構而言，處理器速度越快，通常意味著電力消耗越高。
在20世紀90年代中期之前，大多數數據中心都有足夠的電力產能，主要的約束是在數據中心有限空間中所能塞人的服務器數量。隨著計算機的機架單元或者U的尺寸減小，時鐘速度增加，數據中心變得效率越來越高了。這里，數據中心的效率是用它每平方英尺的計算產能來嚴格衡量的，當同樣的空間中可以塞人的計算機數量增多，而且每臺計算機每秒可以執行工作的時鐘周期增加時，數據中心的效率顯然是提高了。但這種計算密度的增加使得每平方英尺的電力消耗也增加了。不只是計算機本身每平方英尺消耗的電力增加了，它們還需要更多的HVAC來制冷，因而消耗了更多的電力。如果你使用的是一個托管中心，簽署的合同是按照占用的空間付費的，那么你很幸運，可能你就不會注意到這種成本的增加；這種成本會被托管中心的業主自己消化掉，從而減少了他們的利潤。如果數據中心是你自己的，那么很可能設備團隊已經發現了這種穩定而緩慢的成本增長，但沒有把信息傳遞給你，直到你需要更多的空間時，你才會發現，自己已經無能為力了。
機架單元
所謂機架單元(rackunit)，指的是一個寬19英寸或23英寸的機架的高度。通常用U來標記它，有時也用RU，一個單元等于1.75英寸高。因此，2U的服務器指的是3.5英寸高。所謂半機架指的是寬度，而不是高度，這個術語用于19英寸的機架。因此，半機架服務器或組件，說的是寬度為9.5英寸。
電力使用情況突然之間約束了我們的發展，這種改變引發了很多有趣的問題。第一個問題出現在以平方英尺計費的產業中。代管和托管服務器的提供商發現，他們都是根據預測的服務器數量來估算需要多少平方英尺，從而簽訂合同的。如前所述，在提供商重新商定合同之前，電力消耗的增加會使服務的利潤下降。代管中心的購買者會借此而轉移到電力密度較大的中心。成功的托管或代管服務提供者把合同改為了根據空間和電力來收費，或者嚴格地按照用電量來收費。前者允許公司根據電力價格來靈活定價，從而減少運營利潤的變化，而后者則是對一段時間內的電力成本進行了建模，從而確保了提供商一定能盈利。通常，這兩種方法都會把電力和空間組件壓縮成數據中心某個空間中的幾個機架以及每個機架的電力使用情況。
擁有自己的數據中心的公司也發現自己受到電力約束，不能很快地構建新的數據中心以滿足他們的發展了。因此，在他們能夠構建新的數據中心之前，他們會用代管中心來實現自己的業務增長，而新的數據中心通常每平方英尺提供的電力要比以前的數據中心多。
無論我們是擁有自己的空間，還是租用的網站制作空間，世界都在不停改變。在新世界的秩序中，支配數據中心產能規劃的不再是空間，而是電力。這就導致了數據中心規劃的其他一些重要問題，對此不是每個公司都完全考慮和意識到了。
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